塔沃莱托

国际能源署19日发布新闻公报说，在其成员国一致决定动用4亿桶战略石油储备后，相关储备已开始向市场投放。

公报说，此次投放的石油储备总体将以原油为主，在欧洲地区则主要是成品油。与此同时，美洲国家将通过提高产量补充市场供应。

公报还说，随着各国进一步细化各自承担的份额，原油与成品油的具体分配比例及来自公共储备的供应规模等仍可能调整。

受中东局势升级影响，伦敦布伦特原油期货价格19日开盘后一度升至每桶116美元以上，欧洲天然气和石油价格当日早盘也明显上涨。

国际能源署11日宣布，32个成员国一致同意释放4亿桶战略石油储备，以应对因美国和以色列军事打击伊朗导致全球石油供应紧张的局面。这是国际能源署迄今协调规模最大的一次石油储备释放。

【搜狐焦点家居】：面对国家关于“好房子”建设、城市更新等政策机遇，企业如何将其转化为发展动力？

【张凯】：好房子首先应满足安全、舒适、绿色、智慧四大标准。北新建材的龙牌解决方案，就已全面超越这些基本要求。我们持续加大研发投入，每年研发经费达10.58亿元，同比增长11.19%，占营收的4.1%，以科技驱动产品持续领先。

以隔音性能为例，今年5月实施的《住宅项目规范》（GB55038-2025）对建筑物墙体隔音提出了更高要求：卧室分户墙空气声隔声需≥50分贝，其他功能区分户墙需≥48分贝。而龙牌石膏板解决方案在20年前就已满足并远超该标准，隔音效果最高可达66分贝。此外，石膏材料本身具备调湿、调温、亲和人体等特性，在舒适性与健康防护方面具有天然优势。

龙牌品牌创立40多年来，已在安全、舒适、环保、智慧等领域积累了显著的技术优势与众多成果。面向未来，我们将积极与行业协会、媒体等共同推动石膏基材料在更多场景的应用。例如，提高石膏板在墙体（而不仅是吊顶）中的使用比例，消除“石膏板隔音差、不牢固”等误解；大力推广装配式解决方案，通过高品质石膏基材料系统性解决环保、舒适与经济性需求，让装修更安全、更简单、更快捷。

【搜狐焦点家居】：在以旧换新、适老化改造、城市更新等板块，北新建材是否有布局或阶段性成果？

【张凯】：在解决方案层面，我们针对适老化改造、以旧换新、城市更新等多种场景，均已形成成熟体系。这些方案以石膏板为核心，协同北新建材旗下的北新防水、北新涂料、嘉宝莉等业务板块，构建起一体化的系统解决方案。在北京、上海等重点城市的保障房建设与老旧小区改造中，我们已积累了大量成功案例。此次会议上，我们的产品与实践案例入选“好房子”建设目录，正是对我们在相关领域所做贡献的积极认可。

【搜狐焦点家居】：这几年行业都在提“反内卷”，在您看来，构建建材家居行业良性生态的核心是什么？北新建材自身又要从哪些维度去锻造核心竞争力？

【张凯】：内卷现象中的低维度竞争，往往源于产品同质化、缺乏技术壁垒与品牌优势等问题。为此，我们主要从两方面入手：一是通过规模化与高效服务降低成本、提升附加值。北新建材在全国有近万家合作服务商，龙牌具备这样强大的渠道覆盖能力，在每个省份都能提供极致性价比的服务，这是我们的优势；二是持续推进技术创新，通过提高技术门槛避免产品同质化。例如，我们推出的鲁班万能板、云感暖护板、中国红石膏板等差异化产品，正是为了精准解决客户痛点。同时，进一步加强品牌建设，包括增强品牌曝光度，完善服务体系和技术创新，多维驱动打破内卷。

与此同时，我们还将进一步加强品牌建设，通过提升品牌曝光度、完善服务体系、持续推动技术创新等多维度发力，从而打破内卷困局。此外，我们正推动从单一产品向系统解决方案的转型，始终坚持“质量上上、价格适中、服务至上”的原则，为客户提供一站式配套产品解决方案。

【搜狐焦点家居】：未来企业的发展侧重点与规划是什么？

【张凯】：站在北新建材的层面，我们将坚持深入推进“一体两翼”战略布局：“一体”是指以龙牌为核心的石膏板主业，“两翼”则涵盖防水和涂料两大板块，并同步推动国际化海外布局。

对于龙牌而言，一方面要持续加强技术创新、提升品牌影响力、完善服务体系以及构建系统解决方案能力，为客户创造更大价值；另一方面，除了依托内生发展——例如持续投入像“云感暖护板”、“鲁班万能板”这类新产品——我们也会积极在国内寻找研发、技术、生产或市场等方面具备优势的相关合作伙伴，开展多种形式的合作。以上是我们的整体发展规划。

2020年以来，受到疫情的影响，消费者对于室内健康空气的需求迎来爆发。空调，也再次回归其作为“空气调节器”的本质。在此背景下，而解决“室内空气焕新”痛点的新风空调迅速起量，成为空调市场增长的新风口。与此同时，“空调看新风，新风看海信”的观念也日渐深入人心。

中怡康数据显示：今年上半年，整个行业新风空调市场增长率为410%，而海信新风空调市场增长率更是达到943%。在刚刚过去的第28、29周，海信新风空调的市场占有率已接近35%，其中X8柜机在行业万元新风柜机中长期稳居TOP2，均处于行业领先的地位。

发布会上，包括10天前刚刚下线的海信新风空调X7柜机在内的，所有海信新风空调X系产品迎来集体亮相。灭菌杀毒、新能效、全面AI………在“新风量”领跑行业同时，海信新风空调还不断丰富黑科技“武器库”，成为行业内最受用户喜爱的新风空调。 

而受新风拉动，在空调市场基本盘低迷的背景下，海信实现了“名利双收”。在权威品牌评级机构Chnbrand发布2020年度中国顾客满意度指数(C-CSI)品牌排名中，海信与三菱、格力同时跻身TOP3。而在海外市场，海信空调上半年增长显著，创下多座“里程碑”，日本市场同比增长631%、南非市场同比增长74%、墨西哥销量同比增长62%……

随着8月份的到来，2021年新冷年也将正式开启，王宏伟在发布会上正式公布海信空调“四新”的核心市场操作策略：即“新产品”、“新思路”、“新推广”、“新赋能”，通过不断创新，为消费者创造更大的价值。

“在产品方面，海信空调在新风、自洁净、空间净化、能效和交互方面都进行了专业化升级，全面推出PRO版本的X系新风空调。”王宏伟表示，在5项新风发明专利和35项新风实用新型专利的加持下，海信新风空调的新风量全线升级，升级后，海信新风空调产品的核心指标——新风量都将达到同价位产品的2倍以上。

“海信空调是一个拥有‘造风者’基因的企业，不等风、不跟风，从变频到新风，从做产品到做标准，用一个又一个十年推动行业的发展和产品的升级换代。”王宏伟说。

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一、3月25日摩斯密码

零号大坝：0033

长弓溪谷：5716

巴克什：5731

航天基地：5284

潮汐监狱：5211

二、开门流程

1.当玩家碰见有滴滴声音的密码门的时候就可以去输入摩斯密码;

2.短声代表【•】，长声代表【——】；

3.然后对照摩斯密码表输入对应的数字即可。

三、摩斯密码对照表

1：=- - - -

2：==- - -

3：===- -

4：====-

5：=====

6：-====

7：- -===

8：- - -==

9：- - - -=

0：- - - - -

四、密码门位置大全

1.零号大坝

详细点位：

图示位置下去后往前走就能看见。

2.长弓溪谷

详细点位：

地图的最右下方。

3.巴克什

详细点位：

在最右上方的浴场里。

4.航天基地

详细点位：

右侧工业区内组装室二楼。

5.潮汐监狱

详细点位：

行政区一楼大厅楼梯拐角处。

以上就是三角洲行动3.25摩斯密码分享的全部内容了，想了解更多攻略资讯请关注玩一玩。

本期公开课，雷锋网请到了图普科技机器学习工程师 Vincent 为大家揭开 AI 可以助你成为“画家”的秘密。 Vincent 曾在英国留学两年，回国后加入图普，担任机器学习工程师一职，参与图普多个产品的研发工作，立誓要搞深度学习搞到死。

嘉宾介绍：

Vincent，图普科技机器学习工程师，主要从事工业级深度学习算法的研发。曾任摩根大通欧洲技术中心分析师，IBM爱丁堡办公室软件工程师。熟悉自然语言处理（文本分类，语言模型等），图像转换（艺术滤镜、图片上色等）和分类算法。

以下内容章整理自公开课分享。

｜深度神经网络在图像识别领域的进展

自从 2012 年 Alexnet 横空出世，一举夺得 ImageNet 图片分类大赛冠军之后，深度学习一飞冲天，以卷积网络为首的深度神经网络不断刷新各种计算机视觉任务的 State-of –the-art 。过去四五年间，我们可以看到学术界不断地开发出各种不同结构的卷积神经网络，而且，这些结构并不仅仅是在 Alexnet 的基础上加深层数，而是自成一派，各有所长。

本次公开课重点分享三种神经网络结构：

• Network in Network（NIN，网络中的网络）：卷积网络是一种线性操作，非线性的表现能力有限，NIN 的研发者设计了比起传统的卷积网络更复杂的操作 —— MLPconv，并用 Global average pooling 极大的改进了卷积网络的大小。

• VGG 和 GoogLeNet（inception_v1）：二者是 2014 年 ImageNet 竞赛的双雄。VGG 的设计理念，全部都用了 3x3 卷积，增加了网络的深度。 GoogLeNet 属于Google 的 Inception 系列，用了比较花式的网络设计，旨在减少网络的运算量，加快训练 。

• Resnet（深度残差网络）： 根据无限逼近定理（Universal Approximation Theorem），我们可以用一个一层的神经网络来实现任意的维到维的映射，但网络的参数量（网络的宽度）会随着问题复杂度的增加变得非常大，而增加网络的深度则可以让我们用更少的参数量实现同样的映射。但是，随着神经网络层数的加深，它们的训练也会变得越来越困难，因为在训练时会出现梯度消失的状况。Resnet 很好的解决了这个问题，让训练达1000多层的神经网络变得可能。

除了图片分类，以 RCNN 系列为首的神经网络技术在物体检测任务上也取得了重大进展，近年来也出现了速度更快（YOLO），效果更好的算法（SSD）。

最近很火的 GAN 是一个训练框架，在 GAN 出现之前， 生成模型的训练是一件相对较困难的事情，GAN 出现后，生成模型训练的效率大大提高。

GAN的应用大部分也是生成模型的应用，用来生成图片、音乐、文字等。但是对抗训练对训练判别模型也是有非常大的帮助的，因为虽然有非线性的激活函数，但深度网络依然是高度线性的，会对误差进行累积，累积的误差结果通过肉眼分辨不出来，但是可以从卷积网络中看出。但与普通线性模型不同，深度神经网络可以拟合对抗训练可以很好的解决这个问题，解决方式是生成对抗样本，使得网络对对抗样本的容忍性更强些。

GAN这一两年来产生了许多非常有意思的应用，其中包括上期公开课中冯佳时博士提到的超分辨率，旨在把低分辨率的图片放大，而尽量不让其清晰度受影响。

｜纹理转换

近几个月比较火的纹理转换也就是所谓的图片风格化，在深度学习之前，这也是一个非常困难的问题。其本质原因在于之前非深度学习的方法只能获取到目标图片低层次的图片特征，这导致这些方法无法独立的对图片的语义内容和风格的变化进行有效地建模，从而无法很好地对两者进行解耦和合成。

风格化算法现在更迭了两代。

第一代风格化算法：Neural Style

2015年的时候，德国图宾根大学的学者们提出了一种用深度神经网络各层的响应来表达图片的风格和内容的办法，方法可概括为：

• 准备好在 ImageNet 数据集上训练好的 VGG 网络，然后选取其中的某些层作为风格语义的提取层，某些层作为内容语义的提取层；

  
  

• 用这个训练好的 VGG 提取风格图片代表风格的高层语义信息，具体为，把风格图片作为 VGG 的输入，然后提取在风格语义选取层激活值的格拉姆矩阵（Gramian Matrix）。值得一提的是，格拉姆矩阵的数学意义使得其可以很好地捕捉激活值之间的相关性，所以能很好地表现图片的风格特征；

  
  

• 用 VGG 提取被风格化图片代表内容的高层语义信息，具体为，把该图片作为 VGG 的输入，然后提取内容语义提取层的激活值。这个方法很好地利用了卷积神经网络的性质，既捕捉了图片元素的结构信息，又对细节有一定的容错度；

  
  

• 随机初始化一张图片，然后用2，3介绍的方法提取其风格，内容特征，然后将它们分别与风格图片的风格特征，内容图片的内容特征相减，再按一定的权重相加，作为优化的目标函数。

保持 VGG 的权重不不变，直接对初始化的图⽚做梯度下降，直至目标函数降至一个比较小的值。

这个方法的风格化效果震惊了学术界，但它的缺点也是显而易见的，由于这种风格化方式本质上是一个利用梯度下降迭代优化的过程，所以尽管其效果不不错，但是风格化的速度较慢，处理一张图片在GPU上大概需要十几秒。deepart.io这个网站就是运用这个技术来进行图片纹理转换的。 

第二代风格化算法：Fast Neural Style

有了可以解耦图片风格和内容的方式，我们就能训练一个端到端的网络，使得我们只需要做一次前向，就能得到风格化图片。因此生成图片大概的步骤是，根据转化的网络得到输出，输出至 VGG 网络，提取风格特征后，跟风格图片的特质做比较，内容图片的特征也会被提取，跟内容图片做比较。

这种算法的有点是速度快，可以在GPU上做到实时生成。去年年中火爆全世界的 Prisma，背后就是这个技术。但这个技术还是有缺陷的，比如由于卷积网络固有的性质，它无法像手动绘图一样对图片的细节进行精挑细选的处理，所以它像是一个豪放的印象派画家，对一些对细节要求比较高的任务，比如人物的动漫化，这种方式是不太适合的。

所以，前段时间⽐较流行的《你的名字》同款滤镜所用到的技术跟Prisma 并不一样，我们猜测这个滤镜不是端到端的，而是会先对原图做像素分割，找出可能是天空的部分，然后加上新海诚特色的云，其他部分则会做一些滤镜化处理。

纹理转换的另外一个非常有意思的应用是Neural Doodle，运用这个技术，我们可以让三岁的小孩子都轻易地像莫奈一样成为绘画大师。这个技术本质上其实就是先对一幅世界名画（比如皮埃尔-奥古斯特·雷诺阿的Bank of a River）做一个像素分割，得出它的语义图，让神经网络学习每个区域的风格。 

然后，我们只需要像小孩子一样在这个语义图上面涂鸦（比如，我们想要在图片的中间画一条河，在右上方画一棵树），神经网络就能根据语义图上的区域渲染它，最后得出一幅印象派的大作。

大家如果有关注 AI 领域信息的话，可能也知道 Facebook 宣布了他们的 caffe2go 框架，并展示了他们在手机上的实时风格化视频，这项成果意义重大，主要体现在可以在手机端非常有效率的运行人工智能的算法，把有趣的人工智能技术实现到你的手掌心。例如现在直播或视频中可以在人脸上添加各种可爱小动物表情的技术也是人工智能的技术，其主要运用了人脸关键点检测技术。

实现视频风格化的难点在于：

• 像图像风格化这样的重型应用，如果要在手机上做到实时效果，需要有非常多工程上的优化和算法方面，在尽量不影响效果的前提下减少网络的参数量； 

• ⽐起单图片风格化，视频风格化需要考量的东西会更多，单独对视频的每一帧进行处理，不考虑帧与帧之间的关联，会造成风格化的视频抖动和不协调。 

｜黑白照片上色

最后一个要介绍的技术为黑白照片上色（Colourful Image Colourization），想象一下，如果人工智能出色地完成这个任务，我们便可以用它来为老照片，老电影增色，轻易地为漫画上色了。本次公开课我会主要介绍去年 ECCV 里加州大学伯克利分校的一篇文章介绍的方法。这个方法与之前方法的不同之处在于，它把照片上色看成是一个分类问题——预测三百多种颜色在图片每一个像素点上的概率分布。这种方法tackle了这个任务本身的不确定性，例如，当你看到一个黑白的苹果时，你可能会觉得它是红色的，但如果这个苹果是青色的，其实也并没有多少违和感。大家也可以到作者的网站网站来试用他们的demo。

这篇文章里面介绍的方法有两个非常重要的trick：

颜色重平衡（Class rebalancing）

我们都知道，各个颜色在全世界所有彩色照片里面的分布是不一样的。比如，大部分照片里面可能会有天空，墙壁，草地等。论文作者给出了 ImageNet 数据集中颜色的分布，可以看出，如果用 LAB 的方式来表示图片(L 通道为像素的亮度，AB 通道表示颜色)，ab 值比较低的颜色出现的频率远高于其他颜色。 

如果不考虑这个问题，我们的目标函数会对 ab 值⽐比较高的颜色极其不敏感。所以，论文作者提出了了一种方法——在训练时让每一个像素点乘上一个系数，系数的大小与该像素点 ab 值的分布有关。运用这个trick，输出图片的颜色会更有多样性，更接近真实的图片。

从概率分布得出预测颜色值（Point estimate）

我们知道，这个网络的输出是各个像素点ab值的概率分布，那么我们如何去通过这个概率分布得出这个ab值呢？当然，我们可以直接选择概率最大的值作为我们的 prediction，这种做法下输出图片的颜色会更加鲜艳，但很多时候会有不自然的patch出现。另外一种做法是，取这个概率分布的均值作为prediction，这会导致我们的输出图片对比度非常低。作者在这篇文章里提出了一个折中的做法：我们可以调整Softmax 函数的 temperature，然后再求新的概率分布的均值。

这篇文章介绍的方法虽然效果很好，但它还是有缺陷的。比如，对狗的图片上色时，即使它没有伸出舌头，神经网络总是会“想象”它伸出了，然后在鼻子下面的一小块区域涂上红色。而且，上色后的图片有时会出现一小块突兀的 patch。

以上介绍的几个技术都并不是完美的，但是瑕不掩瑜，我们能从中看到深度学习的潜力，明白它能做的远远不止是分类和检测。我相信随着社会对深度学习的热情越来越大，更多有趣的成果会不断产生。如果你觉得以上的技术很酷，那我保证，你的惊讶才刚刚开始。

｜有关产品化的思考

当然，要把学术界的成果应用到工业界其实并不是一件容易的事情。我们做机器学习的都知道一个著名的定理叫No Free Lunch Theorem，它说的就是，我们并不可能找到对所有问题都最优的算法。在ImageNet数据集上表现最好的算法，在工业级庞大、复杂、多变的数据上并不一定就会表现好。所以我们也根据各个客户数据分布的不同做了很多特定的优化。比如我们在为映客提供审核服务，直播场景本身就非常多样和复杂，我们发现当直播视频界面出现大量用手机或者电脑等电子产品播放另一个界面的内容，相对整个图片来说，内容呈现部分所占比例很小且十分模糊、不明显，当出现色情、暴恐等不良信息的时候，人工以及标准化的审核模型难以精准识别，误判、漏判的概率较高。于是我们需要针对这个问题具体优化，针对画中画的数据再做识别，然后再调用普通的审核模型。雷锋网雷锋网

图普的产品目前已经在多个行业领域取得很好的应用，但它们暂时只能在一定程度上减少大部分审核人力，无法完全替代人工。这一轮融资过后，我们将加大在服务和计算能力方面的投入，提升产品运行速度和鲁棒性；在算法方面，继续提高图像识别准确率和召回率，我们的愿景是完全解放审核人力，我们也将往审核之外的其他方向扩张业务，如人脸识别，增强现实等，提供更直接，高效和多样化的任务。

峰会现场，抖音家居建材大客户讲师王芬女士特别出席分享“抖音本地生活玩法”，解锁短视频与本地生活结合的营销新路径，以及家居行业独有的流量逻辑，为富轩经销商伙伴2026年生意增长注入强劲的数字动力。

随后，峰会迎来了最激动人心的巅峰时刻——2026富轩“315放心购，好窗好价护新家”现场直播活动，现场气氛高涨，线上直播更是突破50万人观看，将峰会热度推向顶峰。

富轩全屋门窗营销总经理翁振晖先生亲自登台发放福利，60分钟的直播里，不仅向全国消费者释放了诚意满满的豪礼，更让“富轩好窗，守护万家”的理念走进更多家庭。

02聚贤启航，共赴巅峰

G&C FUSON

富轩2026年度全球经销商战略峰会进入高光时刻。中国建筑材料流通协会会长秦占学先生率先登台致辞，他强调，将安全、舒适、绿色、智慧的核心功能深度嵌入“好房子”建设全流程，既是行业发展的必然趋势，更是每一家门窗品牌的核心责任。

中国建筑材料流通协会会长秦占学

佛山市家居产业联合会党支部书记杨志华先生发表致辞，首先，对富轩过去一年在产品创新、智能制造与出海布局等方面的举措给予高度认可，同时也期许在2026年富轩与行业伙伴继续携手共同推动中国  门窗品牌扬帆出海。

佛山市家居产业联合会党支部书记杨志华

随后，富轩全屋门窗董事长李昌安先生发表核心致辞，再次坚定传递“没有好玻璃就不是好门窗”的品牌核心理念。他强调，玻璃是门窗的“心脏”，富轩将始终以好玻璃打造好门窗，为“好房子”提供最 优解。面对激烈的市场竞争，他则提出“狭路相逢狠者胜”，誓以更安全、更舒适的门窗产品，坚守品质初心，赢战终端市场。

富轩全屋门窗董事长李昌安

“玻璃不仅仅是守护安全、遮风挡雨的门窗部件，更是生活美学的展现”。洛阳北方玻璃技术股份有限公司安春静女士带来“大玻璃的应用与趋势”深度分享，玻璃是门窗的眼睛，更是性能的核心，玻璃技术的每一次突破，都推动着门窗产品的迭代升级，这与富轩“玻璃革命”的战略思路高度契合。

洛阳北方玻璃技术股份有限公司安春静

酷家乐首席讲师清扬先生特别带来酷家乐分享，以“AI与营销”为主题，解锁数字化时代终端增长新密码；同时他强调，经销商需掌握“三个一”——一个账号、一套方案、一个客户，通过数字化工具掌握门店设计主导权，实现谈单效率与业绩的双重提升。

酷家乐首席讲师清扬

03战略定盟  共绘蓝图

G&C FUSON

风口已至，顺势而为。随着“第四代住宅”政策风靡全国，高端住宅对全景景观超大玻璃的需求呈爆发式增长。面对市场机遇与挑战，富轩选择以硬核实力主动破局，深度推进“玻璃革命”，回应时代命题。

峰会迎来最 具里程碑意义的时刻——富轩2026核心营销战略正式发布！富轩全屋门窗董事长李昌安，携手中国建筑材料流通协会会长秦占学、佛山市家居产业联合会党支部书记杨志华，以及广东定制协会秘书长曾勇、广东省门业协会秘书长饶德亮、广东省门窗协会秘书长管琪林、天猫家装定制新零售负责人罗庆、洛阳北方玻璃技术股份有限公司市场营销总监李春超、广东网络广播电视台生活频道与房产频道总经理关国栋等多位领导嘉宾，共同登台，启动历史性的战略发布。

“超大玻璃，超安全，管用30年”。发布仪式后，李董对富轩2026核心营销战略进行深刻解读，他特别提出“三分门窗，七分玻璃，是售前”的全新理念，凸显玻璃在门窗产品中的核心地位。同时也将以技术实力支撑，持续推动玻璃性能革命，助力经销商抓住超大玻璃风口，赢得市场主动权。

巅峰挑战正式启动！富轩全屋门窗携手FWRC福布斯世界纪录认证机构，开启巅峰挑战·启动仪式。富轩全屋门窗董事长李昌安先生与FWRC认证官共同登台，正式启动世界纪录认证挑战，这不仅是对富轩产品品质与技术实力的极致考验，更是富轩向世界展示中国 门窗品牌力量的重要举措。

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与此同时，我们还将进一步加强品牌建设，通过提升品牌曝光度、完善服务体系、持续推动技术创新等多维度发力，从而打破内卷困局。此外，我们正推动从单一产品向系统解决方案的转型，始终坚持“质量上上、价格适中、服务至上”的原则，为客户提供一站式配套产品解决方案。

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对于龙牌而言，一方面要持续加强技术创新、提升品牌影响力、完善服务体系以及构建系统解决方案能力，为客户创造更大价值；另一方面，除了依托内生发展——例如持续投入像“云感暖护板”、“鲁班万能板”这类新产品——我们也会积极在国内寻找研发、技术、生产或市场等方面具备优势的相关合作伙伴，开展多种形式的合作。以上是我们的整体发展规划。

以专业铸就口碑，用诚信赢得信赖。在家居建材市场竞争日趋激烈的当下，子固家始终坚守实业初心，摒弃浮躁逐利的发展模式，深耕板材研发、生产与全屋定制全链条赛道，用精益求精的品质打磨，逐步收获市场认可与消费者青睐。在消费升级的大背景下，品牌始终将诚信经营刻入发展基因，无惧每一次公众检验，坚守品质底线不动摇，用长期主义的坚守筑牢品牌根基。

新消费时代下，家居消费理念持续升级，消费者选购板材与定制家居时，早已摒弃单纯比价的思维，产品环保性、工艺精度、定制适配度、售后保障力、品牌信誉度成为核心考量因素，这也倒逼家居企业肩负起更重的品质使命与社会责任。子固家精准把握消费需求变革，聚焦“健康家居、品质定制”核心定位，不断优化产品体系与服务流程，全力适配现代家庭的多元化、个性化居住需求。

多年来，子固家始终深耕家居建材领域，依托全产业链布局优势，从原料甄选、生产加工到成品交付实施全流程严苛管控。品牌严选木质坚韧、密度达标优质基材，采用环保胶粘剂与精细化生产工艺，全程恪守国家环保标准，从源头严控有害物质残留，守护居家健康底线。同时，子固家延伸板材核心优势，打造全屋定制服务体系，覆盖全家居空间场景，兼顾标准化品质管控与个性化设计需求，平衡实用功能与空间美学，让每一套定制家居都贴合家庭生活所需。在品质管控层面，品牌坚持合规检测流程，确保每一款产品均符合行业规范，为消费者筑牢居家健康防线。

人无信不立，业无信不兴。子固家始终坚守诚信经营底线，严格遵守行业规范与消费者权益保护相关条例，坚持合法合规运营，坚决杜绝虚假宣传、质量欺诈等损害消费者权益的行为。除了硬核的产品品质，品牌还搭建完善的售前咨询、设计跟进、安装交付、售后响应体系，全程专业对接、快速响应消费者诉求，切实保障消费者合法权益。凭借稳定的产品品质、贴心的定制服务与良好的市场信誉，子固家先后斩获多项行业荣誉，成为万千家庭选购环保板材与定制家居的优选品牌，终端口碑持续稳步提升。

315是一次检验，更是一份常态坚守。子固家深知，品质与诚信从来不是节日限定的噱头，而是贯穿365天的品牌担当。未来，品牌将持续深耕环保技术研发、精进生产工艺、优化定制服务，始终以消费者需求为核心，以更高标准严苛要求自身，用匠心打造高品质家居产品，用诚信守护每一份居家信赖，做经得起时间与消费者双重检验的放心品牌。

  传音将推模块化手机

  传音预热了一款超薄模块化手机新品，其核心在于搭载了模块化磁吸互联技术，通过机身背面的磁吸触点，可以扩展多种模块，实现功能上的拓展。

  据悉，该机整体厚度4.9mm，比iPhone Air还要薄一些，设计上也有点相似，采用单摄设计。官方为其提供了非常丰富的扩展配件，包括相机手柄/长焦镜头、游戏手柄、运动相机、电池包、挂绳、支架等，覆盖了专业影像、游戏娱乐、续航补能、日常使用等诸多场景，用户可以根据使用需求进行扩展，我愿称之为“拼好机”。

  不过值得一提的是，官方两次放出的预热图在设计上以及背部磁吸触点都存在差异，有可能是因为这款模块化轻薄手机的最终定版，这两张只是参考图，目前还是在概念阶段，后续还有更改的可能。

  看到这款产品不由得让我想起了大概10年前的Moto Z系列模块化手机，同样是提供了不少的模块，像大家熟知的摩眼哈苏摄影模、摩影投影模块、摩音JBL扬声器模块、摩电电池模块等等，虽然在当时确实是一次大胆的创新，但部分模块功能比较鸡肋，为了保证模块通用性限制手机设计、模块更新速度无法跟上手机迭代以及购买各个模块增加用户总拥有成本等因素都让其没能普及和发展。不知道传音这款产品究竟只是概念机，还是会量产上市，还得等MWC 2026上见分晓了。

  荣耀双旗舰蓄势待发

  荣耀会在3月1日召开全球发布会，届时将推出荣耀Magic V6折叠屏手机和机器人手机荣耀ROBOT PHONE。

  荣耀Magic V6在外观设计、核心配置以及续航等方面进行了着重的升级。新机将提供全新“赤兔红”配色，后盖材质采用覆盖超级纳米涂层的绒马环保皮，视觉上具备法式奢绒光感，上手还有细腻轻柔的触感，并采用了八边穹顶影像模组设计，外面有一圈金色装饰环，机身重量约为215g，折叠状态下的厚度为8.7mm。Magic V6会采用新一代‌鲁班卯式钛合金铰链，优化了折痕控制，配合UTG超薄玻璃覆盖，展开后内屏平整度极高，折痕几乎看不见。

  核心配置上，它将搭载满血第五代骁龙8至尊版移动平台，配备‌LPDDR6内存与UFS 4.1闪存‌的组合，旨在实现‌PC级别的生产力‌，轻松驾驭大屏多任务处理。并且配备了超大尺寸VC均热板与石墨烯散热材质，确保高负载下的稳定的性能释放。其北斗短信版将配备7150mAh青海湖刀片电池，常规版是6850mAh青海湖电池，80W有线快充。影像方面，它会配备2亿像素全焦段三摄。

  另外一款则是全球首款机器人形态手机—荣耀ROBOT PHONE，它突破了传统手机形态，配备隐藏式机械臂云台，支持一键展开、全自动构图、目标跟随与高规格防抖。搭载端侧大模型YOYO，具备情感感知能力，能主动关怀、推荐内容，并调度全场景生态设备，化身用户的个人管家与创意伙伴。这款产品通过机械臂与AI的融合，使得其具备物理层面的主动交互能力，成为能感知环境、理解用户意图的“AI智能体”，拓展了传统手机的功能边界。

  方飞强调，ROBOT PHONE的重点并非单纯的云台相机，不是为了好玩做一个概念机，而是对手机形态边界的探索，或者说预判下一阶段智能终端的决胜点。而且它并非只挺好留在原型阶段，计划2026年上半年推进量产并面向消费市场发售。

  ROBOT PHONE融合AI大脑、机器人行动力与极致摄影三重能力，它不仅仅是产品形态上的创新，更是交互方式上的革新，它让手机成为了一个是“会动、会想、会互动”的全新智能生命体。

  新一代豆包手机或登场

  努比亚手机官宣，将在MWC 2026期间推出一款号称“AI新物种”的产品，目前普遍猜测它将是下一代豆包手机，目前官方并没有透露太多的信息。努比亚技术有限公司总裁倪飞则表示，在MWC上，中兴努比亚将携系列创新成果亮相，特别是大家关注的努比亚AI手机进展。

  如果是新一代的豆包手机，那确实是非常值得期待的，毕竟在去年年底横空出世的豆包AI手机确实让人眼前一亮。它和一般的“AI手机”不同，拥有深度嵌入系统底层的AI助手，其核心突破在于其多模态交互能力和AI操作手机功能，通过模拟用户操作实现跨应用、多步骤的自动化操作，简单说就是它的权限更高，操作更像真人。通过语音可以控制其发微博、订外卖、订机票等，还有着类人化的记忆与推理能力通过加密存储用户对话、会议录音、网页摘要等数据，AI助手能主动提取关键信息并生成结构化输出，实现“上下文感知”的智能服务，不如会根据你的日程安排，查询天气并推荐衣物，询问高铁座位号时，它能自动翻找12306的购票记录并告知准确位置。相比于普通手机上的AI助手，豆包AI手机已经向AI Agent迈了一大步，当下它并非是比你做的快，但关键在于能替你做。

  当然，其问题同样存在，AI Agent的跨应用能力触动了互联网巨头的核心利益(如广告、流量分发)，因此被部分主流APP对对其高权限进行了屏蔽;另一方面则是其高权限势必引发消费者对于隐私安全的担忧，在设计敏感数据的操作时(支付、通讯等)，如何更好的保障安全，都是需要考虑的问题。

  vivo X300 Ultra开启全球首秀

  vivo今年迈出了影像旗舰出海的关键一步，将在MWC 2026开启vivo X300 Ultra的全球首次亮相，打破了此前Ultra机型仅在中国大陆市场发售的传统。

  这款产品最值得关注当属影像，根据之前的消息，vivo X300 Ultra 将延续和蔡司的深度合作，预计将采用双2亿像素主摄+2亿像素长焦+5000万像素超广角的全大底三摄方案，主摄有望首发索尼 LYT-901传感器，拥有1/1.12英寸超大底，并采用35mm人文黄金焦段;长焦镜头为2亿像素三星HPB传感器，拥有1/1.4英寸大底，85mm焦段;超广角为索尼的LYT-828，有着1/1.28英寸的底，影像配置可谓是非常豪华。

  其它方面，它将搭载第五代骁龙8至尊版处理器，配合LPDDR5X Ultra内存与UFS 4.1闪存，拥有一块7000mAh硅碳负极电池，配备一块6.8 英寸左右的京东方2K旗舰直屏。

  从vivo选择在MWC 2026上开启vivo X300 Ultra的全球首秀可以看出，一方面是他们对这款影像旗舰的信心，另一方面则是它们想要拓展海外市场的决心，相比于国内市场疯狂“内卷”相比，海外市场相对竞争压力要小一些，选择用产品力强悍的新品来切入确实是个明智的选择。

  诸多新旗舰都将亮相

  除了上面提到的这些新机外，小米则会在MWC 2026上在全球市场发布小米17系列，刚刚发布的三星Galaxy S26系列将会在展会亮相，红魔也将展示包括红魔11 Pro、红魔11 Air等机型。